Code de l'emploi-référence
FP2SIC11
Code de l'emploi-référence
FP2SIC11
Intitulé de l'emploi référence
DATA SCIENTIST
Domaine fonctionnel
NUMERIQUE ET SYSTEMES D’INFORMATION ET DE COMMUNICATION
Définition synthétique
Exploiter, analyser et mettre en forme des données afin de comprendre et d'anticiper de futurs leviers stratégiques ou opérationnels pour l'administration. Valoriser le patrimoine de données et l'organiser pour en faciliter l'accès aux différents acteurs.
Activités principales
- Analyser des données pour traduire une problématique métier en problème mathématique- statistique, et réciproquement
- Anticiper les avantages et inconvénients de différents modèles ou méthodes de calcul dans un environnement métier après comparaison et évaluation de ces modèles
- Apporter son expertise pour l’exploration et l’analyse complexe de données au moyen de techniques variées (statistiques, d'analyse de texte, d'analyse comportementale, de géolocalisation)
- Caractériser des données (qualité, richesse, contenu) en vue de leur intégration dans le système d'information cible du métier
- Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles
- Industrialiser le procédé pour les données les plus intéressantes
- Produire des rapports et des représentations graphiques à partir des données pertinentes
- Synthétiser et traduire des informations pour faciliter la prise de décision
Savoir-faire
- Concevoir un outil, un dispositif
- Analyser un contexte, une problématique, une complexité
- Diffuser une information, une publication
- Exploiter une information, une donnée
- Résoudre un problème
Savoir-être
- Sens de l'analyse
- Esprit de synthèse
- Sens de l'innovation / créativité
- Curiosité intellectuelle
Connaissances
- Langages de programmation
- Principaux gisements de données existantes
- Solutions et outils de gestion des données
- Techniques et méthodes statistiques et informatiques de collecte et de traitement des données (« Data mining »)
- Techniques liées au volume des gisements de données (« Big Data ») et aux données non structurées (« Data Analytics »)
Compétences managériales requises
Eventuellement
Conditions particulières d'exercice
Tendances d'évolution
Facteurs clés à moyen terme
- Complexification des règles de gestion des données et de sécurité
- Développement des solutions analytiques (sites internet) et des objets connectés
- Développement des systèmes d'information d'aide à la décision
- Interopérabilité
- Rythme et ampleur du volume des données produites et disponibles ; impacts en termes d'accès, d'exploitation et de valorisation de l'information
Impact sur l'emploi-référence
- Formation aux enjeux métiers
- Création de moteurs de prédiction et d'intelligence artificielle
- Emploi émergent, en forte progression
| Ministère / Filière | Intitulé de l'emploi type |
|---|---|
| Filière Numérique-Système d’Information et Communication | Analyste de données |
| Filière Numérique-Système d’Information et Communication | Data scientist |
| Filière Numérique-Système d’Information et Communication | Éditeur (trice) de données publiques |
